统计数据的收集

第一节 数据的计量与类型

数据的计量尺度：定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度

定类尺度：计量层次最低、对事物进行平行的分类、各类别可用指定的数字代码（比如性别用数字男0、女1表示）、必须符合穷尽和互斥的要求、数据表现为类别、具有是或不是两类特性

定序尺度：对事物分类的同时给出各类别的顺序（比如区分产品的等级：一等品、二等品、三等品等）、比定类尺度精确、不能测出类别之间的准确差值、表现为类别并有序、具有大或小的数学特性

定距尺度：对事物的准确测度、比定序尺度更精确、数据表现形式为数值、没有绝对的零点（不存在、没有）、具有加或减的数学特性（比如学习成绩60-70、70-80、80-90，同学的成绩有86、92，不仅可比较成绩好坏，还能计算出他们的差距）

定比尺度：对事物的准确测度、与定距尺度同一个层次、数据表现为数值、有绝对零点（月收入0元表示没有收入）、具有×或÷的数学特性（比如一个人收入500元、另一个人收入1000元，可知：第二个人是第一个人收入的两倍）

四类计量尺度的比较：分类、排序、间距、比值

在收集统计数据时可以考虑数据的特点选择数据的计量尺度

数据的类型与统计方法

数据有两类：品质数据和数量数据

用定类尺度、定序尺度描述的数据成为品质数据；用定距尺度、定比尺度描述的数据成为数量数据

变量及其类型：定类变量、定序变量、数字变量（连续变量、离散变量）

统计指标及其类型

对总体属性或特征的数量的刻画，包括总量指标、平均指标和相对指标

统计数据的直接来源（调查）和间接来源（二手数据）