建模步骤：

1.收集背景 

2.作假设  使问题简单化  不同的目的 ，采取不同的假设 

3.采用简单的工具 使其大众化

4 模型分析 误差分析  对数据的稳定性分析

5 模型的检验  若不符合，通常是出在模型假设上

6 模型的应用

各方面的能力     

1 模型的逼真性   越逼真，不太可信 ，费用高

2 模型在社会 经济 的应用 套物理模型

3想象力  洞察力 理想化方法  判断 直觉 灵感

局限

1 被忽略的因素必须考虑

2 有些问题还不能建模

3数学语言表述问题，数学工具解决问题

模型分类：

从应用   领域建模

灰箱：优化 生化 环境 机理不清楚

开课目的：解决实际问题  能力锻炼

        站在巨人的肩膀上建模

         创新