第二章 误差和分析数据的处理

测量的准确度、 精确度

统计学中的几个基本概念

有限次实验数据的统计处理

有效数字及其运算规则

相关与回归

第一节   测量的准确度和精密度

准确度与误差

准确度─测量值（x）与真实值（μ）接近的程度，其大小用误差表示。

误差分为：

绝对误差=x-μ（多次平行 测量用其平均值x代替x）

相对误差=（δ/μ)*100%

系统误差与  偶然误差

（两者相伴出现）

系统误差--可定误差，由某种确定的原因引起，可分为：

方法误差

仪器或试剂误差

操作误差

特点：重复地以固定的方向和大小出现，加校正值即可减免。

偶然误差

偶然误差--随机误差或不可定误差：

由不确定的原因引起的（温度、气压、室温、操作条件微小波动），

特点：其方向（正负）和大小都不固定，常难以觉察。但多次重复测量后呈现正态分布

精密度与偏差

精密度——相同条件下多次平行测定结果彼此接近的程度，用偏差表示。

偏差分为：

绝对偏差=单个测量值-测定值的平均值即d=xi-x

平均偏差d-各单个偏差绝对值的平均值

相对平均偏差-平均偏差占平均值的百分率

准确度与精密度的关系

精密度高，准确度不一定高

精密度差的，准确度不可能高，精密度好是准确度高的前提

在消除系统误差的前提下精密度高，准确度也会高

提高分析准确度的方法

选择恰当的分析方法

减小测量误差

消除测量中的系统误差：

校准仪器

做空白试验

做对照试验

做回收试验

测量值得集中趋势和分散程度

集中趋势：平均值

分散程度：

相对平均偏差：平均相对误差/平均值

标准偏差：

相对平均偏差

总体标准偏差

统计学中的几个基本概念

RSD=（s/x）100%

如何由样本了解总体？

标准偏差