第1章 数学预备知识
　1.1 集合
　　1.1.1 集合之间的关系
　　1.1.2 幂集
　　1.1.3 集合的运算
　1.2 计数方法
　　1.2.1 加法法则及乘法法则
　　1.2.2一一对应
　　1.2.3 排列
　　1.2.4 组合
　1.3 母函数
　　1.3.1 母函数的性质及应用
　　1.3.2 指数型母函数
　1.4 级数求和
　　1.4.1 由组合的实际意义产生的汁数公式及级数求和公式
　　1.4.2 其它的一些常用求和公式
　习题一
第2章 导引与基本数据结构
　2.1 算法
　　2.1.1 算法的重要特性
　　2.1.2 算法学习的基本内容
　2.2 分析算法
　　2.2.1 讨算时间的渐近表示
　　2.2.2常用的整数求和公式
　　2.2.3 作时空性能分布图
　2.3 用SPARKS语言写算法
　2.4　基本数据结构
　　2.4.1 栈和队列
　　2.4.2 树
　　2.4.3 集合的树表示和不相交集合的合并——树结构应用实例
　　2.4.4 图
　习题二
第3章 递归算法
　3.1 递归算法的实现机制
　　3.1.1 子程序的内部实现原理
　　3.1.2 递归过程的内部实现原理
　3.2 递归转非递归
　3.3　递归算法设计
　3.4 递归关系式的计算
　　3.4.1 递归算法的时间复杂度分析
　　3.4.2 k阶线性齐次递归关系式的解法
　　3.4.3　线性常系数非齐次递归关系式的解法
　习题三
第4章　分治法
　4.1 一般方法
　4.2 二分检索
　　4.2.1 二分检索算法
　　4.2.2 以比较为基础检索的时间下界
　4.3 找最大和最小元素
　4.4 归并分类
　　4.1.1 基本方法
　　4.1.2改进的归并分类算法
　　4.4.3 以比较为基础分类的时间下界
　4.5 快速分类
　　4.5.1 快速分类算法
　　4.5.2快速分类分析
　4.6 选择问题
　　4.6.1 选择问题算法
　　4.6.2 最坏情况时间是O（n）的选择算法
　　4.6.3 SELECT2的实现
　4.7　斯特拉森矩阵乘法
　习题四
第5章 贪心方法
　5.1 一般方法
　5.2 背包问题
　5.3 带有限期的作业排序
　　5.3.1 带有限期的作业排序算法
　　5.3.2 一种更快的作业排序算法
　5.4　最优归并模式
　……
第6章　动态规则
第7章　基本检索与周游方法
第8章　回溯法
第9章　分枝－限界法
第10章　NP-难度和NP-完全的问题
第11章　并行算法