视频04
数据来源
1） 现有数据来源---公司内部信息、专门机构获取，政府机构提供
2） 统计研究—观察，实验，调查，访谈法

调查的步骤（survey steps）
1) 明确调查目的（其实也就是要确定我们需要什么数据，信息）
2) 设计调查问卷（做一个小范围的调查，反馈，修改问卷）
3) 确定样本（样本类型和数量）要考虑成本
4) 收集数据（基层工作）
5) 加工数据（编辑，编码）
6) 分析数据
7) 解释发现
8) 报告结果
问卷设计（Questionnaire Design）
问题内容，反馈方式（直接还是邮寄或留置或。。），问题措辞（不能涉及隐私，不能有歧义，要清楚），问题次序（从易到难、从有兴趣的开始），版面设计（要美观、视觉效果好）

可以通过小范围检验进行修正。

为什么要选样本？对受试对象的破坏，如灯泡；成本收益约束
抽样的基本概念
抽样
1） 概率抽样：
A） 简单随机抽样：总体中每一个样本被抽到的机会都是均等的
（有放回抽样）和（无放回抽样）当总数很大时，这两个的概率差不多
（有限总体抽样）和（无限总体抽样）
B） 系统抽样:又叫等距抽样，按照相等的距离抽取样本，一旦第一个元素确定，依次按确定的间隔抽取其他样本。
C） 分层抽样：将总体中的个体分层（分组），然后在每层终按简单随机抽样，最后将各层的样本合并在一起。 层次样本要具有互斥性、完备性、共同特性
D） 整群抽样，又叫聚类抽样。将总体分成不同组（群），然后随机抽取若干群，再对群里的成员全面调查。聚类样本。
2） 非概率抽样
A) 判断抽样：选择最能代表总体的个体或原色进入样本的一种非概率抽样技术。易于操作，但最后要进行推断还要谨慎。
B) 方便抽样：元素被选入概率事先不确定，如消费者自愿研究小组成员
C) 雪球抽样
抽样造成的误差
1） 覆盖面的误差
2） 抽样误差，样本毕竟不是整体，这一误差不可避免。
3） 不回答和质量误差