数据分布特征的描述：

主要内容有：

1 集中趋势的测度

该测度值反应数据一般水平的代表制，或者是数据分布的中心值。

众数（mode）出现频率最高的数（可能不止一个也可能没有）

      如果在组局势变量数列，首先确定中数组，一般最大频数对应的就是众数

      组，然后用公式求众数近似值

 中位数（median）一组数据从小到大排序后，处于中间位置的数据。

         如果数据个数是奇数，中位数处于正中心。

         如果数据个数是偶数，中位数是正中两项平均值。

         如果数据已分组，则需要用公式求近似值。

         性质：数据值与中位数之差的绝对值最小

 分位数（Quartile）

          将数据n等分，得到n-1个分位数。

eg：四分位数就是将数据分布四等分的三个数值。

         百分位数的特征：至少有p%的数据值小于或等于它，剩余的比例大于或

                                     等于它。计算：I=（p/100）n

                                        若I整数，则为第I和第I+1项的平均值

                                        若I非整数，则为第I+1项

 均值（mean）主要指算数平均数，是一个最灵敏的指标，也是对资料所提供

                       信息运用最充分的指标

         简单算数平均值的特点是每一变量值出现的次数都等于1，它把所有数据

         都一一列出。

        加权算术平均数：分组数据中用到，权即各组次数占得比例。

        几何平均数：一般应用于比率中，将各数相乘然后开N次方。

                               两边取对数，就成了算数平均数的形式。

2 离中趋势的测度

   离中趋势代表数据的差异程度

   全距：极差（range）最大值与最小值之差

   内距（inter-quertile range）上四分位数-下四分位数

   平均绝对差(mean absolute deviation)

   方差(variance)

   标准差(standard deviation)

   离散系数    极差系数（反应相对离散程度）

    变异系数=（标准差/平均数）*100

3 探索性数据分析

4 双变量相关关系测度