模型的检验
1、经济意义的检验（接上节课）
2、统计检验
如拟合优度检验、F值检验、R方检验、DW检验
如果通过，显示在统计学意义上是合理的
3、计量经济学检验
因数据采集中存在问题，如序列相关性、异方差、多重共线性
如果有问题，要想办法解决，即回归诊断
4、模型预测检验
包括稳定性检验：扩大样本重新估计
    预测性能检验：对样本外一点进行实际预测

相关关系
因果关系
前后关系:举例圣诞节和节前贺年卡

1、结构分析：弹性分析，乘数分析等

2、经济预测：但对于非稳定的，预测失败

3、政策评价：

4、检验与发展经济理论：

举例：奥运会获得奖牌数与国家经济实力之间的计量经济分析

1.线性回归模型

回归：所有人的身高最终会倾向于接近平均水平

线性回归模型的特征：必须引入随机误差项 （或称残差项）

2.随机误差项包括因素：

解释变量中被忽略的因素

变量观测值的观测误差

模型关系的设定误差

其他随机因素

3.

总体回归模型：整个国家

总体回归方程：和模型差一个残差项，只是没写

样本回归方程：抽取部分家庭和人口