序列相关 序列相关性，在计量经济学中指对于不同的样本值，随机干扰之间不再是完全相互独立的，而是存在某种相关性。又称自相关（auto correlation），是指总体回归模型的随机误差项之间存在相关关系。序列相关性

序列相关的后果　当一个线性回归模型的随机误差项存在自相关时，就违背了线性回归方程的古典假定，如果仍然用普通最小二乘法（OLS）估计参数，将会产生严重后果。自相关产生的后果与异方差情形类似。自相关影响OLS估计量的有效性，有效性不再成立，存在比OLS模型更为有（方差更小）效的估计方法。存在序列相关时，OLS方法下的各种检验失效。因为βi估计的方差不等于OLS方法下计算的方差。

序列相关的检验

一阶自相关的D.W检验（杜宾娃儿森）

广义最小二乘法

差分性