模糊逻辑：

模糊逻辑的发展与计算机的发展密切相关，互相促进。

计算机不能代替人脑，但可模仿人脑，延伸人脑功能。（人工智能）

模糊逻辑对相关研究领域支持：

模糊逻辑与人工智能

模糊逻辑与专家系统

模糊逻辑与神经网络

模糊逻辑与智能控制

模糊逻辑与计算机

人工智能----新兴的边缘学科。

人工智能主要研究：

如何使计算机完成原来由人才能做的具有智能性质的工作，即感知观察、记忆能力、逻辑思维能力和语言能力等一系列人的脑力活动中所表现出来的能力。

专家系统是一种信息系统。专家系统中的知识库中的知识专家提供，其中罗列了大量的规则和事实。（抉择与推理过程）

专家系统可分为：

传统专家系统和核模糊专家系统。

神经网络：是被相互连接起来的处理器结点矩阵，每一个结个神经元，简单近似模拟了人的大脑神经细胞的结构。每一个神经元接受一个以上的、且与相应加权因数的输入，并相加后产生输出。

神经网络在本质上是模糊的。神经网络与传统进行信息处理有两个完全不同的性质：神经网络是自适应和可被训练的，有自修改的能力；神经网络系统的结构本身就意味着大规模平行机制。

模糊逻辑用于控制，称为模糊控制。

模糊控制就是以模糊数学为工具，把控制专家工作技术的经验模拟焉，通过模糊控制软件，去改善处理模糊概念的人脑思维方法体现出来，来正确的判断。

特点：模糊控制最适宜用于难以用精确的数学模型来表达控制系统。

模糊识别的问题分类：

1、静态系统的识别，它包括参数辨识和结构辨识。

2、动态系统的识别，包括结构辨识和系统行为的辨识。